张荷花


清华大学软件学院系统所


科研工作简介

本人2004-2010年,师从孙家广院士,于计算机科学与技术系攻读博士学位。自2011年入职软件学院以来,坚持做服务于国家战略主战场、服务于龙头企业现实需求、具有自主知识产权的科研工作。通过综合应用自然语言处理、数据挖掘、知识图谱、机器学习等方法技术,解决典型行业领域的知识自动构建、智能检查和数据分析等问题。正在开展的研究题目包括但不限于:

  • 建筑领域自然语言文本规范的语义提取
  • 基于深度学习的消防设计图纸元素精准识别
  • 基于视频识别的人员行为异常检测
  • 基于大数据的船舶制造跨域知识构建及应用
欢迎感兴趣的同学、研究人员加入~

承担的项目

课题组成员招募:因项目需要,课题组长期招募具有一定编程经验、认真负责、有良好沟通能力的实习生,联合开展项目工作(包括但不限于在读研究生、软件工程师、领域工程师等),欢迎感兴趣人员通过邮箱联系。

企业应用

  • “广州BIM审查平台自动审查服务”, 北京构力科技有限公司, 2020.3 ~ 2021.12
    目标:为广州BIM审查平台,提供多专业支持的智能检查引擎,以及“消防”专业规范的规则库编制和智能审查。
  • “消防BIM审查指标梳理及自动审查”, 北京构力科技有限公司, 2019.6 ~ 2021.2
    阶段成果:为湖南省BIM审查平台(国内首家),提供智能检查引擎支撑,实现“消防”规范的规则库编制和智能审查。
  • “消防设计图纸审查规则库开发”, 苏州热工研究院有限公司, 2018.7 ~ 2019.12
    阶段成果:构建了《建筑设计防火规范》(GB50016-2014)165个强条的规则库,面向“厂房”类消防设计CAD图纸,基于工具发现了某配电室门的防火等级(丙级)太低等问题。
  • “标准数字化存储模块研发“,大连万达商业管理集团股份有限公司, 2018.12 ~ 2019.3
    阶段成果:针对《万达建筑信息模型设计应用标准》,实现了面向EXCEL表格的规则库自动生成工具,构建了面向配色、建模、族库参数的4大专业规则库。针对《万达商业项目施工图审查规范》,完成了200余条自然语言文本条款的规则库编制,支持Revit模型上的自动检查

科技部重点研发计划

  • “制造企业数据空间构建方法与技术”项目,课题5“典型行业方案解决与应用”, 2019.5 ~ 2023.04
    联合承担单位:广船国际有限公司、西安交大 实现制造、管理、服务数据对设计业务的跨域集成应用;实现设计管理、生产管理、供应链管理的跨域集成应用;实现企业管控、设备物联、环境监测数据的跨域集成应用

清华大学本科生SRT项目

  • “基于自然语言处理的建筑消防设计说明文本检查”, 2019.3 ~ 2019.12
    针对收集的多个现实建筑项目“消防设计说明”(word文档,约30页),研究并实验面向消防领域的分词、语义查询、相似性和关联性分析等内容,提供智能的审查解决方案